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  • 서울대학교 의과대학 의료영상인공지능⋯
  • 서울대학교병원 영상의학과 연구교수,⋯
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  • 2020/09
  • 2020/07
  • 2020/05
  • 2020/04

2020/09(6)

  • AI 기반 흉부 엑스레이 분석, 코로나19 의심 환자 진단적 가치 확인

    코로나19 확진판정을 받은 환자의 흉부 엑스레이, CT, AI 분석 사진(왼쪽부터) . 루닛 인사이트 CXR은 인공지능이 환자의 흉부 엑스레이 사진을 수 초 내로 분석해, 각 질환 의심 부위와 의심 정도를 색상 등으로 자동 표기하는 방식이다. 환자의 양쪽 폐에 존재하는 병변을 정확하게 나타냈음을 확인할 수 있다. 사진 루닛, 서울대병원 '루닛 CXR' 활용 결과 대한영상의학회지 게재 의료 인공지능(AI) 기업 루닛의 폐 진단 보조 AI 소프트웨어 ‘루닛 인사이트 CXR’이 코로나19 검출과 의심 환자 선별에 효과적인 도구가 될 수 있다는 연구가 나왔다. 루닛은 서울대병원 영상의학과 연구팀이 루닛 인사이트 CXR을 활용해 코로나19 의심 환자들의 흉부 엑스레이를 판독할 경우, 코로나19 표준 진단법 대비 ..

    2020.09.14
  • 인간보다 정확하고 빠르게 진단하는 AI, 의료현장서 존재감 높인다

    국내 AI스타트업 전세계가 주목 올해 초 구글의 헬스케어 연구 조직인 구글헬스는 자체 개발한 유방암 진단 인공지능(AI)의 진단 정확도가 방사선 전문의를 앞섰다는 연구 결과를 국제학술지 ‘네이처’에 공개했다. 바둑 AI 알파고를 개발한 딥마인드가 참여한 연구다. 미국 여성 3097명과 영국 여성 2만5856명의 유방암 진단 영상을 학습한 AI는 암 환자를 음성으로 판단한 오진율이 전문의보다 낮은 것으로 나타났다. 몇 년 전만 해도 의료 영상으로 암을 판단하는 의료진을 보조하는 데 도움을 줄 것으로 평가됐던 의료 AI가 인간 의사를 능가한다는 연구 결과가 속속 나오고 있다. 그 중심에는 국내 의료 AI 스타트업들이 있다. 변방에 머물렀던 의료 AI가 진단을 중심으로 의료 현장 전면에 나서며 의료 패러다임 ..

    2020.09.14
  • Deep learning–based automated detection algorithm for active pulmonary tuberculosis on chest radiographs: diagnostic performance in systematic screening of asymptomatic individuals

    Eur Radiol 2020 Lee et al. Full text https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00330-020-07219-4

    2020.09.02
  • 홍승완 (Seungwan Hong)

    Name Seungwan Hong 홍승완 Present title Internship, Department of Radiology, Seoul National University Hospital 서울대학교병원 영상의학과 인턴 Email hsw4114@gmail.com Education Jan. 2018 - Dec. 2020, Electrical Engineering, Ira A. Fulton Schools of Engineering at ASU (B.S.E.) Chronology of Employment Aug. 2019 - Present, Tutor/Learning Assistant, Department of Physics, Arizona State University Jul. 2020 - Presen..

    2020.09.02
  • 김찬기 (Changi Kim)

    Name Changi Kim 김찬기 Present title Internship, Department of Radiology, Seoul National University Hospital 서울대학교병원 영상의학과 인턴 Email fr2zyroom@gmail.com Education Mar. 2014 - Feb. 2021, Biomedical Engineering, College of Health Science, Yonsei University (B.E.) Chronology of Employment Aug. 2020 - Sept. 2020, Internship, Department of Radiology, Seoul National University Hospital

    2020.09.02
  • 이동헌 (Dongheon Lee, Ph.D.)

    Name Dongheon Lee, Ph.D. 이동헌 Present Title Research Assistant Professor, Biomedical Research Institute, Seoul National University Hospital 서울대학교병원 의생명연구원 연구조교수 E-mail dhlee@melab.snu.ac.kr Education Mar. 2008 - Feb. 2013. Department of Electronic System Engineering, Hanyang University (B.S.) Mar. 2013 - Feb. 2015. Interdisciplinary Program for Bioengineering, Graduate School of Seoul National Un..

    2020.09.02
  • 안윤진(Ahn Yun Jin)

    1.present title : Clinical Researcher,Department of Radiology, Seoul National University Hospital 2.E-mail : unjin321@gmail.com

  • 김수현(Kim Su Hyeon)

    1.present title :Clinical Researcher,Department of Radiology, Seoul National University Hospital 2.E-mail: selon0530@gmail.com

  • 양소희(Yang So hee)

    1. present title : Clinical Research Coordinator ,Department of Radiology, Seoul National University Hospital 2.E-mail: soheeyang0520@gmail.com

  • 강동산(Kang Dong San)

    1.present title : Clinical Researcher,Department of Radiology, Seoul National University Hospital 2.E-mail: qwepoi9107@gmail.com

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